La IA le ganó al clima en el ranking de riesgos emergentes y los gobiernos quedan en el banquillo

¿Cuántas veces escuchaste que el clima es el gran problema del planeta? Pues el ranking cambió. Según un informe de Axa e Ipsos, los especialistas en riesgos pusieron a la inteligencia artificial en el primer lugar de las amenazas emergentes, algo que nunca había pasado, y el año anterior ocupaba el cuarto puesto.

El Future Risks Report 2026, en su decimotercera edición, consultó a 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial, con trabajo de campo entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Expertos y público no miran igual el riesgo

Entre los expertos, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer lugar, desplazando al cambio climático, que había liderado en casi todas las ediciones anteriores, salvo en 2020. El clima quedó segundo. En el público general, en cambio, el clima sigue primero en todos los grupos etarios, mientras que la inteligencia artificial pasó del séptimo al segundo lugar. Además, el 67% del público y el 65% de los especialistas se sienten vulnerables ante la tecnología en su vida diaria.

La desconfianza en las instituciones

Solo el 9% de los expertos cree que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial, y en Europa la cifra baja al 3%. Entre el público la confianza depende de la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de expertos y público.
• Impacto en el empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
• Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones de los sistemas.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con la que avanza esta tecnología. Para entender el punto, pensá en el efecto caja negra como una caja de cartón donde entra un pedido y sale una respuesta sin que nadie sepa qué pasó adentro: el sistema decide, pero no siempre se puede reconstruir el porqué.

Para el usuario común, el dato deja una idea clara: la preocupación por la inteligencia artificial ya no es un tema de especialistas. Hoy el empleo, los datos personales y la transparencia de las decisiones automatizadas figuran entre las inquietudes más marcadas de quienes miden los riesgos.