Por qué Altman cree que usar la IA en tu PC desperdicia memoria escasa

¿Te imaginaste alguna vez que la memoria de tu computadora pasa casi todo el día sin hacer nada? Según Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, esa es exactamente la situación de la mayoría de los equipos personales, y eso, en su opinión, es un problema.

Qué es la memoria DRAM y por qué se volvió un problema

La DRAM funciona como el escritorio de una computadora: es el espacio donde se apoya todo lo que el equipo está usando en ese momento. Altman calcula que la memoria de una PC se aprovecha apenas un 5% del tiempo de uso efectivo. Mientras tanto, el precio de ese componente subió entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026, según TrendForce.

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI

El directivo dio esas declaraciones en una entrevista del pódcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe. Allí cuestionó la idea de que el problema ya esté resuelto solo porque existen modelos de código abierto que pueden ejecutarse en computadoras comunes.

Los dos argumentos en disputa

• Altman: un centro de datos puede usar la misma memoria las 24 horas, mientras que una PC la usa una fracción mínima del día.
• Altman: con oferta restringida, concentrar el recurso en la nube daría más rendimiento global que repartirlo en millones de equipos.
• Defensores de la IA local: procesar los datos en el propio dispositivo, sin enviarlos a servidores externos, protege la privacidad.

Del lado de los fabricantes, empresas como Micron y SK Hynix no logran aumentar la producción al ritmo que piden los grandes operadores de centros de datos. Algunas compañías ya redirigen capacidad hacia la memoria HBM, la de alto rendimiento que usa esa infraestructura, aunque ampliar plantas especializadas lleva más de un trimestre.